Big Data e Inteligência Analítica

Graduação

Curso

Big Data e Inteligência Analítica

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Objetivo do Curso

Transformar dados em resultados, saber interpretar e nortear decisões. Isso mesmo, o profissional formado em Big Data e Inteligência Analítica é capaz de desenvolver sistemas computacionais aplicáveis a organizações locais e globais.

Público - Alvo

Para este curso é recomendável um perfil diferenciado, pois exige pessoas analíticas, que gostam de exatas, de refletir dados e números muitas vezes complexos, mas significativos e de impacto, para a tomada de ações, sejam elas corretivas ou preventivas nos negócios e na administração em geral.

Mercado de Trabalho

O mercado de trabalho para o profissional formado em Big Data e Inteligência Analítica envolve oportunidades em:

- Setores diversos, como: manufatura, varejo, saúde, entre outros.

- Marketing, com foco em comportamento de clientes, hábitos de compras dos consumidores para propor ações direcionadas e personalizadas.

- Financeiro, para gerenciar melhor os orçamentos, controlar gastos e evitar tentativas de fraude.

- Planejamento de obras e serviços de engenharia.

- Não conformidades na produção e, com isso, realizar testes e mudanças para impedir que novos erros aconteçam e qualificar as entregas aos clientes.

- Administrador de Banco de Dados.

- Desenvolvedor.

- Cientista de Dados.

- Analista de Dados.

- Arquiteto de soluções em big data.

- Cientista de machine learning.

- Especialista em Business Analytics (Análise de Negócios).

Metodologia

No ensino a distância a construção do conhecimento é baseada na autonomia do aluno e o objetivo é dar flexibilidade à sua rotina.

Os professores compartilham o conteúdo e adaptam as melhores práticas e ferramentas para que possam transmitir os conhecimentos essenciais para uma prática profissional atualizada e de destaque no mercado.

Ao longo da trajetória de estudos o aluno terá acesso a materiais de apoio, vídeos, indicações de livros e textos para complementar as informações e aperfeiçoar os conteúdos apresentados, além de técnicas específicas desenvolvidas para cada disciplina e curso.

Grade curricular

1º MÓDULO
Algoritmos e Lógica de Programação

100 horas
Modelagem de Banco de Dados I

100 horas
2º MÓDULO
Big Data e Internet das Coisas

100 horas
Análise Exploratória de Dados e Visualização

100 horas
3º MÓDULO
Geometria Analítica e Álgebra Linear

100 horas
Dispositivos Móveis para big Data

100 horas
4º MÓDULO
Comunicação Empresarial

100 horas
Psicologia Organizacional

100 horas
5º MÓDULO
Estrutura de Dados

100 horas
Sistemas Operacionais

100 horas
6º MÓDULO
Programação Orientada a Objetos

100 horas
Gestão de Projetos em TI

100 horas
7º MÓDULO
Redes de Computadores

100 horas
Probabilidade e Estatística

100 horas
8º MÓDULO
Análise e Projeto de Sistemas

100 horas
Processos de Negócios e Empreendedorismo

100 horas
9º MÓDULO
Sistemas Gerenciais de Apoio a Decisão/Business Intelligence

100 horas
Inteligência Artificial e Analítica

100 horas
10º MÓDULO
Ética

100 horas
Gestão Estratégico de Tecnologia, Informação e Comunicação

100 horas
Carga horária: 2000 Horas

Mais Informações

-Tecnólogo.

-Duração do curso: 2 anos

-Metodologia: EAD.

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